طبيب طوارئ يختبر ChatGPT لتشخيص مرضاه: النتائج صادمة
اختبر طبيب طوارئ أمريكي قدرة ChatGPT على تشخيص الحالات الطبية، وكانت المفاجأة أن الذكاء الاصطناعي أخطأ في تشخيص حالات خطيرة، مما يكشف عن فجوة مقلقة بين أدوات الذكاء الاصطناعي والممارسة الطبية الواقعية، وفقا لتقرير"inflecthealth" .
مع النجاح الذي حققه الذكاء الاصطناعي في اجتياز اختبار الترخيص الطبي في الولايات المتحدة، قرر طبيب الطوارئ الأمريكي جوش تامايو-سارفير خوض تجربة شخصية: ماذا لو استخدم ChatGPT في تشخيص مرضاه الحقيقيين؟ فكانت النتيجة مزيجًا من الدقة، والخطورة، والعديد من الأسئلة الأخلاقية والعلمية حول دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل الطب.
1. اختبار ميداني على أرض الواقع
بعد انتهاء نوباته في قسم الطوارئ، أدخل الدكتور جوش ملاحظاته السريرية حول نحو 40 مريضًا إلى ChatGPT باستخدام صيغة محددة: "ما التشخيصات التفريقية لهذا المريض؟" وكانت النتيجة أن الذكاء الاصطناعي نجح في تقديم التشخيص الصحيح ضمن قائمة من 6 احتمالات فقط في نصف الحالات.
2. عندما يُفقد سؤال واحد.. تكون العواقب مميتة
في حالة مأساوية، أخطأ ChatGPT في تشخيص فتاة تبلغ من العمر 21 عامًا تشكو من ألم في الجانب الأيمن السفلي من البطن. قدم الأداة تشخيصات مثل التهاب الزائدة أو كيس مبيضي، لكنه تجاهل احتمال الحمل خارج الرحم — وهو تشخيص يمكن أن يكون قاتلاً إذا لم يُكتشف مبكرًا. المفارقة أن المريضة نفسها لم تكن تعلم بحملها.
المشكلة؟ ChatGPT لم يفكر حتى في طرح سؤال بسيط: "هل يمكن أن تكوني حاملًا؟"
3. الذكاء الاصطناعي يعزز التحيزات البشرية
أشار الطبيب إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يعزز أخطاء الطبيب نفسه، إذ إنه يكرر فقط ما تم إدخاله له من بيانات دون أن يسأل الأسئلة التي تم إغفالها. وهذا يشكل خطرًا حقيقيًا، خصوصًا إذا اعتمد الأطباء أو المرضى العاديون على هذه الأداة بشكل كامل.
4. الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس طبيبًا
في بعض الحالات، أظهر ChatGPT كفاءة في استرجاع المعلومات الطبية، لكنه فشل في فهم السياق أو استنتاج التشخيصات الأكثر خطورة. وهنا يرى الطبيب أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدًا كمساعد للأطباء، وليس كبديل عنهم.
5. تحذير من التوقعات المبالغ فيها
يرى د. جوش أن نجاح ChatGPT في امتحان الترخيص الطبي لا يعني أنه قادر على ممارسة الطب فعليًا، لأن الحالات الواقعية نادرًا ما تكون "كلاسيكية" أو واضحة. ويضيف: "يجب أن نكون أكثر واقعية في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي اليوم، وإلا فإننا نخاطر بحياة البشر."
6. المستقبل: تكامل بين نماذج الذكاء الاصطناعي
في تحديث أضافه لاحقًا، أوضح الطبيب أن النموذج اللغوي مثل ChatGPT يفتقر إلى "النموذج المفاهيمي" اللازم لحل المشكلات الطبية المعقدة. لكنه يتوقع أن المستقبل
