هل يمكن الذكاء الاصطناعي "Ai" مساعدتك في إدارة أموالك؟.. يعلمك التحويش
يبدو أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من كل جوانب حياتنا اليومية، لكن هل يمكنه أن يلعب دورًا فعّالًا في قراراتنا المالية؟ هذا السؤال طرحه تقرير لصحيفة الجارديان البريطانية، التي اختبرت قدرات النسخة المجانية من ChatGPT في التعامل مع أبرز أسئلة التمويل الشخصي، ثم عرضت الإجابات على خبراء حقيقيين لتقييمها.
التقاعد: هل ادخارنا كافٍ؟
سؤال شائع وواقعي جاء من رجل يبلغ من العمر 35 عامًا، يتقاضى 35,000 جنيه إسترليني سنويًا، ويدخر من خلال معاش وظيفي، أجابت الذكاء الاصطناعي ChatGPT بأن التقاعد المريح قد يتطلب نحو 793,000 جنيه في المدخرات، خاصة لتغطية فترة ما قبل سن التقاعد الحكومي.
لكن الخبراء نبهوا إلى خطأ في تحديد سن استحقاق المعاش الحكومي (ذكرت الأداة 67 بينما القانون ينص على 68)، كما أشاروا إلى مبالغات في التقدير وعدم توضيح بعض الافتراضات المهمة مثل ما إذا كانت تشمل مبلغ الإعفاء الضريبي.
الرهون العقارية: تثبيت السعر أم الانتظار؟
عند سؤال الذكاء الاصطناعي ChatGPT عن أفضل الخيارات عند انتهاء فترة سعر الفائدة الثابت، قدمت الأداة مقارنة بين الأسعار المتاحة لفترات سنتين وخمس سنوات، ورغم أن الرد احتوى على بعض الأرقام المحددة والعامة، إلا أن خبراء الرهن العقاري اعتبروا أن الأداة لم تأخذ بعين الاعتبار الخيارات الأخرى مثل التثبيت لعشر سنوات أو المتغيرات.
كما أن بعض العروض المذكورة لم تكن دقيقة أو لم تعد متاحة، مما يؤكد أن تحديث المعلومات شرط أساسي قبل اتخاذ أي قرار مالي.
تمويل التعليم الجامعي: من أين نبدأ الادخار؟
أجاب الذكاء الاصطناعيChatGPT عن كيفية الادخار للأطفال الراغبين في الدراسة الجامعية، وطرحت خيارات مثل حسابات Junior ISA، والادخار المنتظم، وصناديق الاستثمار.
أثنى الخبراء على تقديم الأداة معلومات واضحة عن القروض الطلابية، لكنهم انتقدوا غياب توضيحات مهمة، مثل أن أموال Junior ISA تصبح ملكًا للطفل عند بلوغه 18 عامًا، ويمكنه استخدامها كيفما يشاء، كما لم تتطرق الأداة إلى مدى قصر الفترة المتاحة للاستثمار في حالة الطفل الأكبر سنًا.
التأمين: ما الذي نحتاجه عند شراء منزل وتكوين أسرة؟
قدّمت الأداة قائمة بالتأمينات الأساسية مثل التأمين على الحياة، والدخل، والأمراض الحرجة، وتأمين المنزل والمحتويات والسفر.
لكن الخبراء وصفوا الرد بأنه عام جدًا، ولم يعكس تعقيدات سوق التأمين، مثل الفروق الدقيقة بين أنواع السياسات، أو الشروط الخاصة التي قد تؤثر في التغطية.
