في حادثة مثيرة.. ChatGPT يكتشف مرضًا نادرًا بعد 17 طبيبا من تشخيص الحالة
في حادثة غير مسبوقة، تمكّن برنامج الدردشة الذكي ChatGPT من تشخيص حالة صحية نادرة لطفل أمريكي يبلغ من العمر 4 سنوات، بعد أن أخفق 17 طبيبًا في تشخيص مرضه على مدار ثلاث سنوات، وفقا لما جاء في "هليث سايت".
وتشير التقارير إلى أن الطفل كان يعاني من متلازمة الحبل الشوكي المربوط، وهي حالة عصبية نادرة تؤثر على الحبل الشوكي، حيث ساعد الذكاء الاصطناعي العائلة في الحصول على التشخيص والعلاج الذي كان في أمس الحاجة إليه.
تفاصيل القصة
بدأت معاناة الأسرة مع التشخيص منذ ثلاث سنوات، حيث سعت الأم للحصول على تفسير لحالة طفلها، الذي كان يعاني من أعراض غريبة بدأت مع بداية جائحة كوفيد-19، وهذه الأعراض تراوحت بين آلام الأسنان المستمرة، تباطؤ النمو، ومشاكل في التوازن،ورغم استشارات عدة أطباء متخصصين، لم يتمكنوا من تقديم تشخيص دقيق للطفل.
بعد أن شعرت بالإحباط، قررت الأم تجربة أداة ChatGPT الذكية، حيث قامت بإدخال كافة تفاصيل الأعراض وصور الرنين المغناطيسي لطفلها في التطبيق، في غضون ثوانٍ، اقترح ChatGPT حالة "متلازمة الحبل الشوكي المربوط" كتشخيص محتمل، ولم تقتصر فائدة التطبيق على التشخيص فقط، بل قدم أيضًا توصيات بشأن العلاج، ما دفع الأم إلى متابعة هذه الإرشادات.
دور الذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص
بعد تشخيص ChatGPT، انضمت الأم إلى مجموعة على فيسبوك مخصصة لأسر الأطفال الذين يعانون من أعراض مشابهة، مما دعم صحة التشخيص المبدئي، وتواصلت الأم مع جراح أعصاب متخصص، الذي أقر التشخيص وأوصى بإجراء عملية جراحية لطفلها، وخضع الطفل لجراحة في العمود الفقري، ومن ثم بدأ في التعافي بشكل جيد.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
هذه الحادثة تُعد مثالاً حيًا على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عملية التشخيص الطبي، لكن الخبراء يحذرون من الاعتماد الكلي على هذه الأدوات في الرعاية الصحية، حيث إنها تقنيات حديثة وليست دائمًا دقيقة بنسبة 100%.
قد تحدث أخطاء في التشخيص قد تكون ضارة. ومع استمرار استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، تبقى هناك تساؤلات حول إمكانيات هذه التقنيات في المستقبل، وما إذا كانت ستصبح أداة أساسية في العمل الطبي اليومي.
على الرغم من الفوائد التي قد يوفرها الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج، فإن هذا المثال يبرز أهمية التوازن بين التكنولوجيا والتشخيص الطبي التقليدي، وضرورة استمرار التقييم البشري في الرعاية الصحية.
