استقرار الكهرباء هو الأساس لحماية الأنظمة الرقمية من الهجمات السيبرانية |فيديو
قال المهندس أحمد منصور استشاري الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني، إن استقرار قطاع الكهرباء يعد من الركائز الأساسية التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، مشيرا إلى أن أي خلل في الكهرباء قد يتسبب في تعطيل هذه الأنظمة، فضلا عن فتح ثغرات خطيرة يمكن أن يستغلها المخترقون.
علاقة الكهرباء بالأمن السيبراني
وأوضح منصور، خلال مداخلة هاتفية عبر قناة القاهرة الإخبارية، أن البنية التحتية لأي دولة تعتمد على 3 أعمدة رئيسية هي المال، الصحة، والدفاع، بالتالي إذا حدث خلل في أي منها قد يؤدي ذلك إلى تعطل النظام بشكل كامل، مشيرا إلى أن الكهرباء تعد من العوامل الحيوية التي تشكل جزءا أساسيا من هذه الأعمدة خاصة بالنسبة للأنظمة الرقمية.
توقف أنظمة الذكاء الاصطناعي
وأضاف: «أي توقف في الكهرباء قد يتسبب في توقف أنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يفتح المجال أمام الهجمات السيبرانية»، محذرا من أن مراكز البيانات الخاصة بهذه الأنظمة أصبحت أهدافا استراتيجية للهجمات، ما يتطلب تدابير وقائية صارمة لحمايتها من أي اختراقات على الصعيدين الكهربائي والرقمي.
ضرورة تأمين الشبكات الكهربائية
وشدد منصور على ضرورة تأمين الشبكات الكهربائية وتزويدها بمصادر احتياطية لضمان استمرارية العمل الرقمي خاصة في أوقات الأزمات، لافتا إلى أن استقرار الكهرباء بمثابة العقل الذي يعتمد عليه استقرار كافة الأنظمة الأخرى.
في سياق آخر، قال الدكتور محمد عسكر خبير أمن المعلومات، إن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءا أساسيا من مختلف القطاعات ويتم الاعتماد عليه الآن كعنصر محوري لنجاح المؤسسات، وليس مجرد تقنية مساعدة.
مهنة المحاماة ليست بعيدة عن هذا التطور
وأشار إلى أن مهنة المحاماة ليست بعيدة عن هذا التطور، مؤكدا أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا للمحامي، لكنه يساهم في تغيير شكل المهنة وتطوير أدواتها.
ونوه إلى أنه يساعد في البحث القانوني السريع والدقيق وتحليل آلاف الوثائق والأحكام السابقة في وقت قصير، وصياغة العقود والوثائق القانونية بشكل تلقائي أو شبه تلقائي، بينما تبقى مراجعة الصياغة ودقتها القانونية من اختصاص المحامي.
الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرا على الجانب القانوني فقط
وأضاف أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرا على الجانب القانوني فقط، بل أصبح يعمل كأداة استراتيجية في المؤسسات لتحسين الكفاءة، وتعزيز القدرة التنافسية، وتسريع الإنتاج، ودعم اتخاذ القرار عبر تحليل البيانات الضخمة.
