جامعة حلوان التكنولوجية تواكب العصر الرقمي ببرنامج علوم البيانات الاستراتيجي

تواصل جامعة حلوان التكنولوجية ترسيخ مكانتها كواحدة من المؤسسات التعليمية الرائدة التي تواكب تطورات العصر الرقمي، من خلال طرح برامج أكاديمية متخصصة تلبي متطلبات سوق العمل المتغير، ويأتي في مقدمتها برنامج علوم البيانات (Data Science)، باعتباره أحد التخصصات الاستراتيجية في ظل الثورة الرقمية وتحول البيانات إلى مورد عالمي بالغ الأهمية.

ويُعد البرنامج خطوة محورية تسهم في إعداد جيل جديد من علماء البيانات القادرين على قيادة المستقبل الرقمي، وتعزيز جهود التنمية المستدامة عبر توظيف التكنولوجيا والتحليل الذكي للمعلومات في مختلف القطاعات.

ويستهدف البرنامج تأهيل خريجين يمتلكون مهارات تحليلية وتقنية متقدمة تمكّنهم من استخلاص رؤى دقيقة من كميات هائلة من البيانات، بما يدعم عملية اتخاذ القرار ويُسهم في تحسين الأداء داخل المؤسسات العامة والخاصة على حد سواء.

ويمتاز برنامج علوم البيانات في جامعة حلوان التكنولوجية بمواكبته للمعايير الأكاديمية الدولية، سواء على مستوى المقررات الدراسية أو الأدوات التقنية المستخدمة. وتأتي أهمية التخصص في ظل النمو المتسارع لحجم البيانات على مستوى العالم، حيث أصبح تحليلها أمرًا حيويًا لفهم التوجهات الحديثة، وابتكار الحلول الذكية، وتحقيق الكفاءة التشغيلية.

ويركز البرنامج على إكساب الطلاب مهارات تحليل البيانات الضخمة، وبناء النماذج التنبؤية، وتطوير حلول ذكية تعزز من فعالية اتخاذ القرار. ويغطي البرنامج مجموعة من الموضوعات الحيوية، من بينها: البرمجة باستخدام Python وR، تعلم الآلة، قواعد البيانات، تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتصور البياني للبيانات.

ويهدف البرنامج إلى تحقيق عدد من الأهداف الرئيسية، تشمل:

تخريج محللين متخصصين قادرين على التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.

تأهيل الطلاب لتصميم نماذج تعلم آلي وحلول تنبؤية فعالة.

تطوير قدراتهم على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.

دمج أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنيات علوم الحاسب في عمليات تحليل البيانات.

وتتمثل رسالة البرنامج في إعداد خريجين يتمتعون بكفاءة أكاديمية وتقنية عالية في مجال علوم البيانات، ومؤهلين للمنافسة بقوة في سوق العمل الرقمي، والمساهمة الفعالة في التحول الرقمي بمختلف القطاعات.

ويحظى خريجو برنامج علوم البيانات بفرص وظيفية واسعة في مجالات متعددة، من أبرزها:

تحليل البيانات

علوم البيانات

تكنولوجيا التعلم الآلي

هندسة البيانات

كما يفتح التخصص آفاقًا مهنية في قطاعات متنوعة تشمل الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية، والتسويق، والصناعة، والاتصالات، والقطاع الحكومي، وغيرها من المجالات التي تعتمد بشكل متزايد على تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.